Simulation de centrales renouvelables avec IA et business plan
NRGWeave Plant Simulator is the first platform that combines technical simulation, financial analysis and artificial intelligence for renewable plants in the Italian context. Starting from the coordinates of a site, the system automatically analyzes the TMY climate data (solar irradiation, wind profile, temperature) and generates a professional report with an evaluation of the energy potential. The user selects components from real catalogs — PV panels (18 models), HAWT and VAWT wind turbines (20 models), inverters (8 models), and batteries (8 models) — and the simulator calculates annual hourly production (8,760 hours), detailed CAPEX, 25-year cash flow with three scenarios (optimistic, baseline, pessimistic), NPV, IRR, Payback, LCOE, and ROI. The AI Equipment Optimizer analyzes site conditions and recommends the optimal configuration to maximize financial return, with the possibility of interactive dialogue: the user can give specific instructions (budget, technology preferences, IRR targets) and the AI recalculates the recommendations. All integrated with the Italian GME market zones (real zonal prices), the Renewable Energy Communities (GSE premium tariff, shared energy) and tax deductions. Les simulations peuvent être enregistrées, reprises, comparées et exportées sous forme de rapports professionnels.
Tout ce dont vous avez besoin pour tirer le meilleur parti de ce module.
Analyse automatique des données TMY d'Open-Meteo : GHI, DNI, profil de vent à 10m et 80m, température, couverture nuageuse. Rapport narratif généré par l'IA évaluant le potentiel solaire et éolien du site.
18 panneaux PV (de 345W à 660W, mono/poly/HJT/bifacial), 20 éoliennes (HAWT de 225kW à 8MW + 4 VAWT pour les contextes urbains), 8 onduleurs et 8 batteries avec spécifications techniques complètes.
The AI analyzes site climate conditions and financial KPIs from the current simulation, then recommends the optimal configuration from catalogs to maximize NPV, IRR and minimize payback. Analyse technique et financière séparée avec des graphiques comparatifs.
L'utilisateur peut guider la réoptimisation avec des instructions spécifiques : « Je préfère les turbines VAWT », « budget max 5M EUR », « TRI cible > 12 % ». L'IA intègre les contraintes et recalcule les recommandations, expliquant les compromis.
Flux de trésorerie année par année avec trois scénarios (optimiste/basique/pessimiste), dégradation de la production, VAN, TRI, Payback, LCOE, ROI, répartition des CAPEX (PV/éolien/stockage/installation). Intégration des prix zonaux GME et des déductions fiscales italiennes.
Simulation du tarif de la prime GSE pour les Collectivités d'Énergies Renouvelables, calcul de l'énergie partagée, redevance de valorisation, partage producteur/consommateur/gestion. Impact direct sur la VAN et les flux de trésorerie.
Conception automatique du système : calcul du nombre de panneaux, de chaînes, de Voc, choix optimal de l'onduleur, recommandation de batterie. Aménagement photovoltaïque complet avec superficie, poids et configuration électrique.
Enregistrez les simulations avec toutes les données (configuration, résultats, évaluation du site, optimisation de l'IA). Reprendre, modifier, comparer des configurations alternatives pour un même site.
Des scenarios reels ou ce module fait la difference.
Un ingénieur reçoit une demande d'évaluation d'un terrain pour un système photovoltaïque de 1 MW. En 5 minutes vous avez : l'analyse climatique, le choix des panneaux/onduleurs optimaux depuis l'IA, le business plan avec NPV et IRR, et le projet système avec chaînes et implantation. Exportez le rapport pour le client.
Un gestionnaire d'énergie doit choisir entre le photovoltaïque pur, le photovoltaïque + stockage ou l'éolien pour le site de l'entreprise. Enregistrez trois simulations avec différentes configurations, comparez les KPI financiers et présentez au conseil d'administration l'analyse de rentabilisation avec le retour sur investissement et le retour sur investissement pour chaque scénario.
Le représentant d'une Communauté de l'Energie doit dimensionner le système mutualisé. Le simulateur calcule le taux de prime GSE, l'estimation de l'énergie partagée et l'impact sur la facture des adhérents. L'IA suggère la taille optimale pour maximiser l'incitation.
Creez votre compte et commencez a gerer le trading energetique avec intelligence.